基于改进果蝇优化GRNN的冲击地压预测研究

来源期刊：矿业研究与开发2017年第10期

论文作者：刘晓悦 李朋园 周勇君

文章页码：106 - 110

关键词：改进果蝇算法;冲击地压;电磁辐射;声发射;LGMSFOA-GRNN;

摘    要：针对煤矿开采过程中非线性,强耦合性等特点所致的动力灾害难以预测的问题,选用一种新的线性生成机制（LGMS）改进果蝇算法（FOA）优化广义回归神经网络（GRNN）的方法,建立了冲击地压煤岩灾害预测模型。采用LGMS改进FOA,避免FOA优化GRNN时陷入局部最优,增强了其搜索全局最优解的能力,提高了GRNN的收敛性与和预测精度。选取冲击地压前的电磁辐射、声发射、红外辐射3个主要指标,根据3种指标的单项危险指数求得综合危险指数,构建冲击地压动力灾害预测的LGMSFOAGRNN模型。研究表明,所构建的LGMSFOA-GRNN模型具有很好的预测能力和泛化能力。