基于ARMA-ARCH模型的自备电厂煤气供入量变化趋势预测研究

来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2014年第3期

论文作者：孟华 王建军 王华 范国锋 李红娟

文章页码：66 - 72

关键词：趋势预测;ARMA模型;ARCH效应;概率分布;

摘    要：为了掌握钢铁企业自备电厂煤气供入量的变化趋势,基于采样数据建立了自回归移动平均（ARMA）模型,利用拉格朗日乘数法（LM）检验出ARMA模型残差存在自回归条件异方差（ARCH）效应,建立ARMA-ARCH模型.分别使用ARMA模型和ARMA-ARCH模型进行短期预测,并比较两者的精度.最后基于概率分布对扰动项进行统计分析,得到生产中稳定性差是导致扰动项大的主要原因,与实际生产相吻合.研究表明,ARMA-ARCH模型的预测精度较高,预测误差为4.11%,能够较为准确地预测出钢铁企业自备电厂煤气供入量变化趋势,对实际生产中频繁调节锅炉开关和优化调度决策有着重要的作用.