超音段信息对文本无关话者识别的影响

来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2013年第2期

论文作者：汤霖 尹俊勋

文章页码：81 - 85

关键词：话者识别;语音处理;超音段信息;声调;文本无关;

摘    要：超音段信息主要由声调、语调和轻重缓急等信息组成,反映到特征参数就是基频及其时序信息、能量时序信息和音节长度等,这些信息是话者识别系统中的重要特征参数.在分析已有的提取这些特征参数的方法的基础上,提出了先进行语音切分,再提取声调、能量和音节长度等特征,并生成基于Bigram模型的超音段信息参数模型的方法.将此特征参数形成的模型作为使用MFCC为参数的话者识别主系统的辅助决策模型,实验结果表明:融合超音段信息模型的文本无关话者识别系统的EER相对下降10.5%.