基于局部特征与全局特征的图像显著性目标检测
来源期刊:控制与决策2016年第10期
论文作者:陈振学 贺超 刘成云
文章页码:1899 - 1902
关键词:谱残差;小波变换;局部特征;全局特征;目标检测;
摘 要:在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上,利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力,通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换,去除各个特征图中的冗余信息,得到图像局部特征显著部分,对两种分析方法下获得的显著图进行融合分析,获得最终的图像显著部分,并利用视觉转移机制在原图中勾画出显著性目标.实验结果分析表明,改进后的方法提高了图像显著目标检测的准确率.
陈振学1,2,贺超1,刘成云1,3
1. 山东大学控制科学与工程学院2. 南京信息工程大学江苏省大数据分析重点实验室3. 浙江大学CAD&CG国家重点实验室
摘 要:在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上,利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力,通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换,去除各个特征图中的冗余信息,得到图像局部特征显著部分,对两种分析方法下获得的显著图进行融合分析,获得最终的图像显著部分,并利用视觉转移机制在原图中勾画出显著性目标.实验结果分析表明,改进后的方法提高了图像显著目标检测的准确率.
关键词:谱残差;小波变换;局部特征;全局特征;目标检测;