煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究
来源期刊：工矿自动化2015年第6期
论文作者：李圣普 王小辉
文章页码：58 - 60
关键词：煤与瓦斯突出;信号挖掘;特征信号;特征关联挖掘算法;小波变换;
摘 要：针对传统关联聚类算法因难以捕捉异常信号非线性随机变化而造成采煤作业中特征信号检测不准确的问题,提出一种基于特征关联挖掘算法的煤与瓦斯突出信号挖掘方法。该方法利用小波变换提取煤矿井下作业区状态信号特征,为煤与瓦斯突出信号挖掘提供依据;计算煤矿井下作业区状态信号特征之间的关联度,实现煤与瓦斯突出特征信号挖掘。实验结果表明,该方法可提高煤与瓦斯突出信号挖掘的准确性。
李圣普，王小辉
平顶山学院计算机科学与技术学院
摘 要：针对传统关联聚类算法因难以捕捉异常信号非线性随机变化而造成采煤作业中特征信号检测不准确的问题,提出一种基于特征关联挖掘算法的煤与瓦斯突出信号挖掘方法。该方法利用小波变换提取煤矿井下作业区状态信号特征,为煤与瓦斯突出信号挖掘提供依据;计算煤矿井下作业区状态信号特征之间的关联度,实现煤与瓦斯突出特征信号挖掘。实验结果表明,该方法可提高煤与瓦斯突出信号挖掘的准确性。
关键词：煤与瓦斯突出;信号挖掘;特征信号;特征关联挖掘算法;小波变换;
