基于改进PSO算法在含风电场的电力系统无功优化控制
来源期刊：绝缘材料2009年第2期
论文作者：吴政球 冷贵锋 骆君
关键词：改进粒子群优化算法; 风电场; 无功优化;
摘 要：含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题.针对其存在易陷入局部最优解的缺点,提出了改进的PSO算法.该算法改变了初始化方法和粒子更新方法,并在算法后期引入变异因子.在放射状配电网络系统的仿真计算中,改进PSO算法与遗传算法相比较,结果表明,改进PSO算法可在较短时间内取得更好的优化效果.
吴政球1，冷贵锋1，骆君1
(1.湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082)
摘要:含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题.针对其存在易陷入局部最优解的缺点,提出了改进的PSO算法.该算法改变了初始化方法和粒子更新方法,并在算法后期引入变异因子.在放射状配电网络系统的仿真计算中,改进PSO算法与遗传算法相比较,结果表明,改进PSO算法可在较短时间内取得更好的优化效果.
关键词:改进粒子群优化算法; 风电场; 无功优化;
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