基于增强布谷鸟搜索的图像分割算法

来源期刊：控制工程2017年第10期

论文作者：尹晓叶 李俊吉

文章页码：2118 - 2124

关键词：布谷鸟搜索;智能优化算法;含噪图像;图像分割;主动轮廓模型;

摘    要：针对传统图像分割算法对复杂、含噪图像的性能较差的问题,提出一种基于增强布谷鸟搜索与snake模型的医学图像分割算法。首先,为布谷鸟搜索算法引入两点增强策略:鸟蛋放弃策略与优质鸟蛋之间的信息交互策略,由此加速布谷鸟搜索的收敛过程;然后,设计了1个两阶段的图像分割算法,第一阶段设计了局部搜索窗口对snake的所有控制点进行约束,并通过布谷鸟搜索使snake能量最小化,第二阶段通过优质鸟蛋之间的信息交互策略,获得布谷鸟搜索的新控制点。基于真实MRI图像的实验结果显示,本算法对复杂、含噪图像的分割性能优于其他snake模型的分割算法。