基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法
来源期刊：控制与决策2007年第9期
论文作者：冯健 张化光
文章页码：1035 - 1038
关键词：小波消噪;盲源分离;奇异信号;李氏指数;
摘 要：研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题.采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法.实例分析和比较表明,该方法的主要优势在于它对随机噪声的降噪效果明显,而且能有效地检测出信号的奇异点.
冯健1，张化光2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室
摘 要：研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题.采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法.实例分析和比较表明,该方法的主要优势在于它对随机噪声的降噪效果明显,而且能有效地检测出信号的奇异点.
关键词：小波消噪;盲源分离;奇异信号;李氏指数;
