基于BP神经网络灰色关联分析的煤与瓦斯突出危险性预测
来源期刊：现代矿业2016年第1期
论文作者：李守国
文章页码：174 - 177
关键词：BP;神经网络;煤与瓦斯突出;灰色关联分析;预测;
摘 要：基于BP神经网络理论和灰色关联分析,建立了煤与瓦斯突出危险性预测模型,使用数学软件MATLAB7.0,对收集资料的煤层进行了突出危险程度预测,预测结果与矿井实际情况相符。表明灰色关联BP神经网络模型对煤与瓦斯突出危险性预测准确性高,具有较高的实用性。
李守国
煤科集团沈阳研究院有限公司煤矿安全技术国家重点实验室辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
摘 要：基于BP神经网络理论和灰色关联分析,建立了煤与瓦斯突出危险性预测模型,使用数学软件MATLAB7.0,对收集资料的煤层进行了突出危险程度预测,预测结果与矿井实际情况相符。表明灰色关联BP神经网络模型对煤与瓦斯突出危险性预测准确性高,具有较高的实用性。
关键词：BP;神经网络;煤与瓦斯突出;灰色关联分析;预测;
