水火电力系统短期优化调度的一种改进粒子群算法

张景瑞¹，龙健²，岳超源¹，王健²，陈阳¹，李武³

1. 华中科技大学系统工程研究所2. 华能澜沧江水电有限公司3. 湖南理工学院信息与通信工程学院

摘 要：针对水火联调问题,建立满足电量平衡、水量平衡、机组特性及综合利用要求的短期优化调度模型,提出了一种改进粒子群算法(MPSO).MPSO针对粒子群算法易早熟收敛的弊端,引入了变异操作,使粒子以一定的概率向其他粒子个体最好解学习;针对粒子群算法在进化后期多样性受损易陷入局部最优的缺陷,引入了迁徙操作,在种群聚集程度不能容忍时重新生成解空间内均匀分布的粒子.对某典型水火电力系统优化问题的求解结果表明,MPSO比其他方法更有效.

关键词：优化调度;水火电力系统;粒子群算法;变异;迁徙;