基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统

来源期刊：工矿自动化2014年第5期

论文作者：王社国 田志民 张峰 武莎莎

文章页码：34 - 37

关键词：煤与瓦斯突出;突出预测;BP神经网络;

摘    要：针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。