基于GA-GRNN的瓦斯涌出量预测
来源期刊：现代矿业2016年第1期
论文作者：崔义强 赵顺利
文章页码：171 - 350
关键词：瓦斯涌出量;GA-GRNN;遗传算法;广义回归神经网络;
摘 要：为防治煤矿瓦斯灾害,将遗传算法和广义回归神经网络结合起来,构建出GA-GRNN方法,利用遗传算法的全局寻优和广义回归神经网络结构简单的特点,自动搜索和匹配最优光滑因子参数,实现瓦斯涌出量的高精度预测。通过与实际工程中瓦斯涌出量预测比较,表明GA-GRNN法在实现高精度预测的同时,能够有效避免训练数据预测精度的降低。
崔义强1，赵顺利2
1. 武汉钢铁集团开圣科技有限责任公司2. 武汉理工大学资源与环境工程学院
摘 要：为防治煤矿瓦斯灾害,将遗传算法和广义回归神经网络结合起来,构建出GA-GRNN方法,利用遗传算法的全局寻优和广义回归神经网络结构简单的特点,自动搜索和匹配最优光滑因子参数,实现瓦斯涌出量的高精度预测。通过与实际工程中瓦斯涌出量预测比较,表明GA-GRNN法在实现高精度预测的同时,能够有效避免训练数据预测精度的降低。
关键词：瓦斯涌出量;GA-GRNN;遗传算法;广义回归神经网络;
