基于遗传算法优化BP神经网络的磨削力预测

来源期刊：机械设计与制造2013年第1期

论文作者：刘学士 肖旭 戴勇

文章页码：227 - 229

关键词：遗传算法;BP神经网络;磨削力;

摘    要：为了克服传统BP神经网络的学习速率慢、容易陷入局部极小点等缺点,采用遗传算法对BP神经网络的初值空间进行遗传优化。用遗传算法来优化BP神经网络的权重和阈值,得到最佳的初始权值矩阵,并按误差前向反馈算法沿负梯度方向搜索进行网络学习的方法对磨削力进行预测。根据磨削力实验数据对网络进行训练,仿真结果表明该模型可以精确的描述砂轮速度、工件速度、磨削深度对磨削力的影响,并可以用有限的实验数据得出整个工作范围内磨削力的预测值。