AB₅型储氢合金初始放电容量与合金成分定量关系的神经网络分析

来源期刊：金属功能材料2014年第5期

论文作者：何文涛 刘淑梅 由伟 刘雅辉

文章页码：14 - 19

关键词：AB5型储氢合金;初始放电容量;合金成分;人工神经网络;定量影响;

摘    要：为了研究AB5型储氢合金初始放电容量与合金成分间的关系,设计了径向基函数型人工神经网络模型。用"留一法"训练了模型,然后用训练好的神经网络模型预测了5个样本的初始放电容量,预测值和实验值在散点图中沿45°线分布,统计学指标为:均方误差(MSE)为6.063,相对均方误差(MSRE)为0.0262%,拟合分值(VOF)为1.934 5,说明人工神经网络预测的结果是准确、可靠的。最后用神经网络分析了AB5型储氢合金的合金成分对其初始放电容量的定量影响,结果表明:La、Nd含量对初始放电容量影响呈抛物线关系,初始放电容量存在一个极小值;Ce含量对初始放电容量影响较大,随Ce含量的增加而增大,且增幅较大;Pr含量的影响不大,随Pr含量的增加初始放电容量有小幅增大,最后趋于平稳。