基于改进LP变换及自适应PCNN的多聚焦图像融合方法

严春满^1,2，郭宝龙¹，易盟¹

1. 西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所2. 西北师范大学物理与电子工程学院

摘 要：提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法.首先,采用改进拉普拉斯金字塔(LP)变换构造图像的塔形数据结构.每层数据经脉冲耦合神经网络(PCNN)迭代运算生成相应的点火次数矩阵;然后,以此为依据经判决算子完成数据融合;最后,采用伪逆重构算法生成融合图像.实验结果表明,所提出的方法具有抗加性噪声及JPEG压缩系统噪声的能力,融合图像的客观评价指标较高,且能有效减弱原LP算法融合图像边缘的"Gibss"伪影现象.

关键词：图像融合;拉普拉斯金字塔变换;脉冲耦合神经网络;抗噪声性能;