小波阈值法在机械信号降噪研究中的应用
来源期刊:机械设计与制造2014年第1期
论文作者:郑思莉 桂预风 陈先桥 程康
文章页码:222 - 225
关键词:操纵稳定性;小波阈值法;窄带滤波法;数据处理;去噪方法;
摘 要:在操纵稳定性试验数据的采集过程中,由于存在外界干扰,试验数据会受到强烈的噪声污染,从而对试验数据的处理及分析造成负面影响。以汽车操纵稳定性试验数据为研究对象,详细阐述了小波阈值去噪法的基本原理和流程,提出了一套可用于车辆操纵稳定性试验数据去噪处理的小波阈值去噪方法。进行了汽车操纵稳定性试验,以转向轻便性试验数据为例,利用小波阈值去噪法、窄带滤波法对试验数据进行了去噪处理并对比了两种方法的去噪效果,结果表明,小波阈值法能够更有效地保持试验曲线的低噪与平滑特性,具有更好的去噪效果。
郑思莉1,2,桂预风1,陈先桥3,程康4
1. 武汉理工大学理学院3. 武汉理工大学计算机学院4. 一汽-大众汽车有限公司
摘 要:在操纵稳定性试验数据的采集过程中,由于存在外界干扰,试验数据会受到强烈的噪声污染,从而对试验数据的处理及分析造成负面影响。以汽车操纵稳定性试验数据为研究对象,详细阐述了小波阈值去噪法的基本原理和流程,提出了一套可用于车辆操纵稳定性试验数据去噪处理的小波阈值去噪方法。进行了汽车操纵稳定性试验,以转向轻便性试验数据为例,利用小波阈值去噪法、窄带滤波法对试验数据进行了去噪处理并对比了两种方法的去噪效果,结果表明,小波阈值法能够更有效地保持试验曲线的低噪与平滑特性,具有更好的去噪效果。
关键词:操纵稳定性;小波阈值法;窄带滤波法;数据处理;去噪方法;