基于数据建模的烧结矿成分预测
来源期刊:控制工程2011年第4期
论文作者:商秀芹 卢建刚
文章页码:572 - 575
关键词:烧结矿化学成分;预测模型;遗传规划算法;
摘 要:为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型。HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模;采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模型的精度。实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性。
商秀芹1,卢建刚2
1. 中科院自动化所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹)2. 浙江大学工业过程控制国家重点实验室
摘 要:为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型。HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模;采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模型的精度。实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性。
关键词:烧结矿化学成分;预测模型;遗传规划算法;