基于非线性PSO-BP神经网络的煤矸分离效果预测

来源期刊：矿山机械2013年第7期

论文作者：戚海永

文章页码：99 - 102

关键词：井下煤矸分离;非线性粒子群算法;BP神经网络;预测;

摘    要：利用正交试验法对输送带速度、喷气压力和分选次数等因素对煤矸分选效果进行了试验研究,并利用非线性PSO-BP神经网络对分选效果进行了预测。试验结果表明,分矸率与混矸率呈现相反的趋势,第3组试验,即带速为0.11m/s,喷气压力为0.7MPa,分选次数为3的时候,分选效果最好,混矸率最低;非线性PSO-BP神经网络预测效果与传统PSO-BP神经网络相比,具有更高的准确性,与试验值更加吻合,对煤矸分选预测具有更高的参考价值。