一种利用多神经网络结构建立非线性软测量模型的方法
来源期刊：控制与决策2000年第2期
论文作者：熊智华 王雄 徐用懋
文章页码：173 - 176
关键词：多神经网络;软测量模型;Kmeans聚类;PCR方法;
摘 要：采用多神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过 Km eans聚类方法分成多组训练数据 ,每组数据建立一个单个神经网络模型 ,再通过 PCR方法连接起来得到整个模型的输出 ,从而显著地提高了模型的精确度和鲁棒性。仿真研究表明 ,采用该建模方法能够达到较好的建模效果。
熊智华，王雄，徐用懋
摘 要：采用多神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过 Km eans聚类方法分成多组训练数据 ,每组数据建立一个单个神经网络模型 ,再通过 PCR方法连接起来得到整个模型的输出 ,从而显著地提高了模型的精确度和鲁棒性。仿真研究表明 ,采用该建模方法能够达到较好的建模效果。
关键词：多神经网络;软测量模型;Kmeans聚类;PCR方法;
