基于多传感器融合的磨削砂轮钝化的智能监测

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2003年第3期

论文作者：巩亚东 吕洋 王宛山 朱晓峰

文章页码：248 - 251

关键词：多传感器融合;砂轮钝化;模糊分类;BP神经网络;智能监测;磨削;

摘    要：利用多传感器信息融合技术 ,通过模糊分类的方法对不同的磨削条件进行模糊化处理 ,构建了砂轮钝化监测多传感器融合系统结构 ;应用BP神经网络将磨削过程中声发射、磨削力和功率传感器信号合理融合 ,提出了自适应变学习率策略 ,将其神经网络输出的信号特征值作为表征砂轮钝化状态识别的判据 ,进行了砂轮钝化监测实验·结果表明 ,使用多传感器信息融合方法比使用单一传感器方法识别率高 ,监测效果好 ,并可实现智能监控和及时修整砂轮