生存模糊自适应的蚁群算法及收敛性
来源期刊：控制与决策2009年第9期
论文作者：薛晗 李迅 马宏绪
文章页码：1288 - 1293
关键词：蚁群算法;生存分析;模糊自适应;COX回归模型;Kaplan-Meier法;
摘 要：首次将多元生存分析引入进化算法,设计了一种生存自适应的蚁群算法.对蚁群算法收敛过程建立生存模型,用Kaplan-Meier法计算生存时间估计值和生存函数曲线,以算法各参数作为生存时间的协变量,用COX比例危险率回归模型来定量分析其相互依赖关系,分析了种群大小对早熟收敛的影响.根据个体适应度和种群多样性对剩余生存时间进行模糊控制,实现种群规模的自适应调控.数值实例验证了算法的有效性、稳定性及准确性.
薛晗，李迅，马宏绪
国防科技大学机电工程与自动化学院
摘 要：首次将多元生存分析引入进化算法,设计了一种生存自适应的蚁群算法.对蚁群算法收敛过程建立生存模型,用Kaplan-Meier法计算生存时间估计值和生存函数曲线,以算法各参数作为生存时间的协变量,用COX比例危险率回归模型来定量分析其相互依赖关系,分析了种群大小对早熟收敛的影响.根据个体适应度和种群多样性对剩余生存时间进行模糊控制,实现种群规模的自适应调控.数值实例验证了算法的有效性、稳定性及准确性.
关键词：蚁群算法;生存分析;模糊自适应;COX回归模型;Kaplan-Meier法;
