一种基于输入训练神经网络的非线性PCA故障诊断方法
来源期刊：控制与决策2003年第2期
论文作者：李尔国 俞金寿
文章页码：229 - 232
关键词：PCA;神经网络;故障诊断;
摘 要：简要讨论了线性 PCA故障诊断方法存在的问题 ,提出一种基于输入训练神经网络的非线性PCA故障诊断方法。该方法首先利用输入训练神经网络和 BP网络双网络机制 ,实现非线性主元的识别 ,并采用统计方法进行故障检测与故障分离。对 CSTR的仿真研究结果表明 ,该方法能够克服线性PCA方法在提取过程变量的非线性特征方面存在的不足 ,并能够准确地进行故障检测和分离。
李尔国，俞金寿
摘 要：简要讨论了线性 PCA故障诊断方法存在的问题 ,提出一种基于输入训练神经网络的非线性PCA故障诊断方法。该方法首先利用输入训练神经网络和 BP网络双网络机制 ,实现非线性主元的识别 ,并采用统计方法进行故障检测与故障分离。对 CSTR的仿真研究结果表明 ,该方法能够克服线性PCA方法在提取过程变量的非线性特征方面存在的不足 ,并能够准确地进行故障检测和分离。
关键词：PCA;神经网络;故障诊断;
