加权中心人工蜂群算法

孙辉^1,2,3，谢海华¹，赵嘉^1,2,3，邓志诚¹

1. 南昌工程学院信息工程学院2. 鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室3. 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室

摘 要：针对人工蜂群算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,提出一种新的改进人工蜂群算法.新算法依据蜜源适应值进行排序,将排序结果作为权值,构造一个虚拟蜜源,即加权中心.若加权中心优于当前最优解,则取代当前最优解,以便得到更好的当前最优解.在加权中心的基础上,增加全维搜索策略,以改善算法的局部搜索能力.两种策略的应用能够加快算法的收敛速度,增强局部搜索能力.在经典的22个基准测试函数上,对新算法的有效性进行实验仿真分析,实验结果表明,所提出算法在求解精度和速度上均有显著提高,在给定等同的时间下远高于其他算法.

关键词：人工蜂群算法;加权中心;虚拟蜜源;收敛速度;当前最优解;局部搜索;