基于JADE算法的大型风力机主轴故障诊断研究

来源期刊：控制工程2017年第4期

论文作者：刘欢 王健

文章页码：901 - 904

关键词：盲源分离;主轴;故障诊断;

摘    要：应用盲源分离中的JADE算法解决噪声的消除、弱信号的特征提取和多故障源的分离等问题。对大型风力机主轴振动信号进行盲源分离得到准确的故障信号,并根据故障振动信号频谱诊断出故障。利用盲源分离技术可以有效地去除外来干扰,以提高故障诊断精度,解决实际中故障定位、早期故障诊断率低的难题。诊断结果表明,该方法可有效地分离振动信号,并通过信号处理结果的频率特征来识别轴承故障状态。从而清晰地看出主轴的振动特征频率,实现对风力机主轴的故障诊断。