BP神经网络在射流冲击压力预测中的应用
来源期刊：矿山机械2010年第2期
论文作者：李罗鹏 王瑞和 周卫东 高立超
文章页码：18 - 20
关键词：水射流;BP神经网络;冲击压力;预测;数学模型;
摘 要：紊流射流冲击压力的影响因素很多,且存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立冲击压力的理论模型。基于BP神经网络理论,结合射流冲击压力的实验结果,建立了冲击压力的神经网络预测模型。经验证,对于给定的泵压、围压、喷距和径向距离等输入量,该模型能够准确地预测水射流的冲击压力。
李罗鹏，王瑞和，周卫东，高立超
中国石油大学(华东)CNPC水射流重点实验室
摘 要：紊流射流冲击压力的影响因素很多,且存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立冲击压力的理论模型。基于BP神经网络理论,结合射流冲击压力的实验结果,建立了冲击压力的神经网络预测模型。经验证,对于给定的泵压、围压、喷距和径向距离等输入量,该模型能够准确地预测水射流的冲击压力。
关键词：水射流;BP神经网络;冲击压力;预测;数学模型;
