基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断

李世光¹，薛寒¹，李珍²，高正中¹，李莹¹

1. 山东科技大学电气与自动化工程学院2. 日照市机电工程学校机电系

摘 要：针对用于矿井中有煤尘而无爆炸危险的地方、以油浸式为主的变压器,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断模型。根据故障征兆与故障之间的关系,利用模糊产生规则来建立故障诊断模型;利用Elman网络算法的自学习和自适应能力对模型初始参数进行优化处理,使模糊Petri网初始参数值的设置更加合理。Matlab仿真结果表明,优化模型和未优化模型的故障诊断准确率分别为87.88%和75.76%,验证了优化模型的有效性。

关键词：矿用变压器;油浸式变压器;故障诊断;模糊Petri网;Elman网络;