简介概要

利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛对偶问题

来源期刊:控制与决策2004年第11期

论文作者:周威 金以慧

文章页码:1213 - 1217

关键词:拉格朗日松弛;次梯度算法;模糊理论;对偶;

摘    要:针对利用次梯度算法处理拉格朗日松弛对偶问题时,计算过程容易出现振荡,求解效率较低的问题,首先提出了一种基于模糊理论的次梯度算法,利用隶属度函数给出迭代过程中所有次梯度的合适权重,并将它们线性加权得到新的迭代方向;其次证明了算法的收敛性;最后通过仿真实验验证了该方法的有效性.

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利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛对偶问题

周威,金以慧

摘 要:针对利用次梯度算法处理拉格朗日松弛对偶问题时,计算过程容易出现振荡,求解效率较低的问题,首先提出了一种基于模糊理论的次梯度算法,利用隶属度函数给出迭代过程中所有次梯度的合适权重,并将它们线性加权得到新的迭代方向;其次证明了算法的收敛性;最后通过仿真实验验证了该方法的有效性.

关键词:拉格朗日松弛;次梯度算法;模糊理论;对偶;

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