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基于神经网络的转炉冶炼终点硫含量预报模型

来源期刊：钢铁研究2007年第2期

论文作者：朱新华冯聚和李秀娟

关键词：转炉冶炼; 终点硫含量; 神经网络; 预报模型;

摘要：通过研究转炉冶炼终点硫含量的影响因素,确定了预报模型的控制变量,对常用的BP算法进行改进,建立了基于神经网络的终点硫含量预报模型.模型的预报结果接近动态控制模型的预报精度.

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朱新华¹，冯聚和²，李秀娟²

(1.河北理工大学,学生处,河北,唐山,063009;
2.河北理工大学,冶金与能源学院,河北,唐山,063009)

摘要:通过研究转炉冶炼终点硫含量的影响因素,确定了预报模型的控制变量,对常用的BP算法进行改进,建立了基于神经网络的终点硫含量预报模型.模型的预报结果接近动态控制模型的预报精度.

关键词:转炉冶炼; 终点硫含量; 神经网络; 预报模型;

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