基于模糊神经网络的梭式窑自适应控制系统应用研究

来源期刊：机械设计与制造2011年第9期

论文作者：江毅

文章页码：60 - 62

关键词：模糊神经网络;梭式窑;自适应控制;

摘    要：针对梭式窑温度控制过程存在非线性、时变性和不确定性等情况,设计了基于模糊神经网络的自适应控制（MRAC）系统并运用于梭式窑中,即采用RBF径向基网络作为梭式窑温度对象的辨识网络,它产生的Jacobin信息与控制误差一起提供给模糊神经网络控制器作为其学习信号,经过MATLAB仿真调整初始参数。最后运用VC++软件结合数据采集卡对燃气梭式窑进行控制。该控制系统能辨识出梭式窑时变性、非线性、长滞后性的对象特性,实时修正控制器参数,以适应对象特性的变化,在实际应用中取得了良好的控制效果。