基于选择判据与贴近度的电网故障诊断算法
来源期刊:控制与决策2016年第1期
论文作者:王爱侠 张立颖
文章页码:155 - 159
关键词:证据理论;证据合成;贴近度;一致性度量;选择判据;
摘 要:针对传统D-S证据理论难以解决高度冲突证据融合问题,提出一种新的证据合成算法.将贴近度概念引入D-S证据合成中,通过证据的一致性度量计算其权重,实现冲突证据的加权融合.提出证据合成方法选择判据,将证据合成分为冲突和非冲突2类,分别采用改进算法和传统算法对证据进行融合.实例验证表明,所提出的方法信息聚焦性能优越,可以有效解决冲突证据合成问题,在解决电力系统故障诊断问题方面有良好的效果.
王爱侠1,张立颖2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘 要:针对传统D-S证据理论难以解决高度冲突证据融合问题,提出一种新的证据合成算法.将贴近度概念引入D-S证据合成中,通过证据的一致性度量计算其权重,实现冲突证据的加权融合.提出证据合成方法选择判据,将证据合成分为冲突和非冲突2类,分别采用改进算法和传统算法对证据进行融合.实例验证表明,所提出的方法信息聚焦性能优越,可以有效解决冲突证据合成问题,在解决电力系统故障诊断问题方面有良好的效果.
关键词:证据理论;证据合成;贴近度;一致性度量;选择判据;