基于神经元S型传递函数的磁流变阻尼器力学模型研究
来源期刊：功能材料2006年第5期
论文作者：陈子辰 孔天荣 梅德庆
关键词：磁流变液; 阻尼器; 力学特性; 参数识别; 神经元;
摘 要：针对已有的一些磁流变阻尼器力学模型虽然能在一定程度上反映其实际动态特性,但对于控制应用却不甚方便、精确.本文通过引入神经网络理论中的神经元S型传递函数,并结合非线性Bingham塑性模型、非线性滞环双粘性模型和非线性粘弹塑性模型,提出了一种S型磁流变阻尼器力学新模型,并利用最小二乘法对该模型的参数进行识别.试验与仿真结果表明:该模型的动态滞环特性与实际测试值能很好地吻合,该模型在实际系统中将具有良好的可控性.
陈子辰1，孔天荣1，梅德庆1
(1.浙江大学,现代制造工程研究所,浙江,杭州,310027)
摘要:针对已有的一些磁流变阻尼器力学模型虽然能在一定程度上反映其实际动态特性,但对于控制应用却不甚方便、精确.本文通过引入神经网络理论中的神经元S型传递函数,并结合非线性Bingham塑性模型、非线性滞环双粘性模型和非线性粘弹塑性模型,提出了一种S型磁流变阻尼器力学新模型,并利用最小二乘法对该模型的参数进行识别.试验与仿真结果表明:该模型的动态滞环特性与实际测试值能很好地吻合,该模型在实际系统中将具有良好的可控性.
关键词:磁流变液; 阻尼器; 力学特性; 参数识别; 神经元;
【全文内容正在添加中】
