基于MFCC和RBM的料位软测量

来源期刊：控制工程2016年第9期

论文作者：郭磊 阎高伟

文章页码：1335 - 1339

关键词：球磨机料位;软测量;梅尔频率倒谱系数;受限玻尔兹曼机;支持向量回归;

摘    要：球磨机是应用于磨矿过程的关键设备,可靠测量其料位对实现优化控制和节能降耗具有重大意义。针对球磨机振声信号存在非线性及其梅尔频率倒谱系数(MFCC)存在不相关信息等问题,提出了一种基于MFCC、受限玻尔兹曼机(RBM)和支持向量回归(SVR)的软测量方法。首先对振声信号计算MFCC特征,然后采用RBM对MFCC进行特征提取,以减弱噪声和提高模型精度,最后将提取的特征输入支持向量机进行回归。实验结果表明该模型的有效性和可行性。