基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法的研究

来源期刊：机械设计与制造2012年第2期

论文作者：胡耀斌 厉善元 胡良斌

文章页码：187 - 189

关键词：神经网络;故障诊断;滚动轴承;

摘    要：神经网络是一种具有非线性映射能力强以及自学习、自组织、自适应等优点的智能方法,非常适合于滚动轴承的故障诊断。针对滚动轴承是机械设备重要的易损零件之一,大约有30%的故障是由轴承损坏引起的,提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断。实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有良好的效果和应用价值,并可方便地推广到其他类似的诊断领域。