基于混合差分进化算法和熵权TOPSIS的多目标(Q,r)库存模型
来源期刊：控制与决策2011年第12期
论文作者：王林 顿彩霞 杨锐
文章页码：1913 - 3836
关键词：库存控制;多目标优化;混合差分进化算法;熵权TOPSIS;
摘 要：讨论随机需求环境下的多目标库存控制问题,构建以成本、缺货率和缺货量3个指标最小化为准则的多目标(Q,r)库存模型.为了求出决策者需要的Pareto前沿,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能算法来产生非支配解,进而利用基于熵权的TOPSIS方法对最优解进行排序,此结果可为管理者提供有益的决策参考.
王林，顿彩霞，杨锐
华中科技大学管理学院
摘 要：讨论随机需求环境下的多目标库存控制问题,构建以成本、缺货率和缺货量3个指标最小化为准则的多目标(Q,r)库存模型.为了求出决策者需要的Pareto前沿,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能算法来产生非支配解,进而利用基于熵权的TOPSIS方法对最优解进行排序,此结果可为管理者提供有益的决策参考.
关键词：库存控制;多目标优化;混合差分进化算法;熵权TOPSIS;
