基于最大尺寸子空间的模糊人脸图像识别

来源期刊：控制工程2016年第11期

论文作者：黄丽韶 文海英 顾思思

文章页码：1790 - 1795

关键词：模糊基;子空间;人脸识别;格拉斯曼流型;

摘    要：针对传统人脸识别方法识别率不高的问题,提出一种改进的拉斯曼流形的模糊人脸图像识别算法。该方法将图像成像模型和微分几何融合在一起来研究模糊图像的识别问题,首先建立了一个由图像与预先设定的最大尺寸的完备正交基卷积得到的子空间,并证明了干净图像和模糊图像得到的子空间在零噪声和模糊基具有一定特征的假设下是相同的;然后通过将子空间当作格拉斯曼流型中的一个点分析了这种子空间表示方法来进行模糊图像的识别,同时还给出了在模糊量具有同质性和空变性条件下的模糊图像识别问题。最后通过仿真实验结果表明,提出的方法能够有效提高人脸识别的精确度,比常用的人脸识别算法具有更高的效率。