柴油硫含量中红外光谱SPA-PLS快速检测研究
来源期刊：合成材料老化与应用2018年第2期
论文作者：吴意囡 詹白勺
文章页码：67 - 181
关键词：中红外光谱;柴油硫含量;特征波长;连续投影算法;
摘 要：为了达到压缩计算量以快速检测柴油硫含量的目的,该文分别利用回归系数分析法（RCA）、连续投影算法（SPA）和遗传算法（GA）对柴油全谱选取特征波长,作为PLS和MLR线性及LS-SVM非线性预测模型的输入变量,对比分析结果表明:RCA、SPA、GA算法得到波长个数分别为7、8、16,PLS、MLR线性模型的结果优于LS-SVM非线性模型。三种变量输入模型中,精度最高的是SPAPLS模型,其RPD为1.99,RMSEP为0.0281,rpre2为0.91,SPA算法可以作为建立柴油硫含量快速预测模型的特征波长选取方法。
吴意囡1，詹白勺2
1. 台州市质量技术监督检测研究院2. 台州学院
摘 要：为了达到压缩计算量以快速检测柴油硫含量的目的,该文分别利用回归系数分析法（RCA）、连续投影算法（SPA）和遗传算法（GA）对柴油全谱选取特征波长,作为PLS和MLR线性及LS-SVM非线性预测模型的输入变量,对比分析结果表明:RCA、SPA、GA算法得到波长个数分别为7、8、16,PLS、MLR线性模型的结果优于LS-SVM非线性模型。三种变量输入模型中,精度最高的是SPAPLS模型,其RPD为1.99,RMSEP为0.0281,rpre2为0.91,SPA算法可以作为建立柴油硫含量快速预测模型的特征波长选取方法。
关键词：中红外光谱;柴油硫含量;特征波长;连续投影算法;
