基于ARMA模型的电力变压器故障预报方法
来源期刊:控制工程2006年第6期
论文作者:翟季青 周东华 刘志清
文章页码:601 - 604
关键词:电力变压器;故障预报;油色谱分析;ARMA模型;
摘 要:为了保证在安全运行的前提下提高变压器的运行效率,分析了变压器在异常时的油色谱数据,提出了基于ARMA模型的多维混合回归系统模型,对故障的发展趋势进行预报。通过最小二乘法,结合AIC准则估计出预报模型的最终参数和阶次。仿真结果证明,该方法适用于大型油浸式电力变压器的故障预报。
翟季青,周东华,刘志清
摘 要:为了保证在安全运行的前提下提高变压器的运行效率,分析了变压器在异常时的油色谱数据,提出了基于ARMA模型的多维混合回归系统模型,对故障的发展趋势进行预报。通过最小二乘法,结合AIC准则估计出预报模型的最终参数和阶次。仿真结果证明,该方法适用于大型油浸式电力变压器的故障预报。
关键词:电力变压器;故障预报;油色谱分析;ARMA模型;