基于组合模型的矿山设备产量预测研究
来源期刊：矿山机械2007年第5期
论文作者：吕锋 贾现召 范卫锋 杨晓英
文章页码：107 - 115
关键词：矿山设备;产量;组合预测;神经网络;信息熵;
摘 要：鉴于矿山设备产量具有灰色和不确定性的特征,本文利用矿山设备产量的历史数据,建立了基于灰色和BP神经网络的组合预测模型。组合预测模型中各单一模型的权系数通过熵值法确定,克服了传统权系数确定方法的主观性,使得组合预测方法更具客观性。最后,实例验证了所构建的组合模型较传统的单一预测模型有良好的预测效果。
吕锋，贾现召，范卫锋，杨晓英
摘 要：鉴于矿山设备产量具有灰色和不确定性的特征,本文利用矿山设备产量的历史数据,建立了基于灰色和BP神经网络的组合预测模型。组合预测模型中各单一模型的权系数通过熵值法确定,克服了传统权系数确定方法的主观性,使得组合预测方法更具客观性。最后,实例验证了所构建的组合模型较传统的单一预测模型有良好的预测效果。
关键词：矿山设备;产量;组合预测;神经网络;信息熵;
