自适应神经元模糊控制系统的研究
来源期刊：控制与决策1997年第3期
论文作者：侯卫兵 冯冠平
文章页码：269 - 273
关键词：自适应神经元;模糊控制;模糊推理;
摘 要：由于噪音、负载扰动等环境条件的变化,过程控制参数及模型结构往往会发生变化。为了提高控制器的性能,通过自适应神经元学习来修改模糊控制规则的控制方法。它通过总结过去控制规则的控制性能,对当前的控制规则进行调整,使之适应环境的变化,改善当前过程控制的输出。经仿真与实际检验,效果良好。
侯卫兵，冯冠平
清华大学精密仪器系!北京100084精密测试技术与仪器国家重点实验室
摘 要：由于噪音、负载扰动等环境条件的变化,过程控制参数及模型结构往往会发生变化。为了提高控制器的性能,通过自适应神经元学习来修改模糊控制规则的控制方法。它通过总结过去控制规则的控制性能,对当前的控制规则进行调整,使之适应环境的变化,改善当前过程控制的输出。经仿真与实际检验,效果良好。
关键词：自适应神经元;模糊控制;模糊推理;
