一种基于LLM的高维时间序列数据异常检测方法

来源期刊：控制工程2005年第3期

论文作者：郝井华 刘民 吴澄 陈少卿

文章页码：207 - 474

关键词：异常检测;时间序列;LLM;高维;

摘    要：以国家重大建设项目稽察中的数据一致性判别问题为应用背景,针对时间序列型高维数据提出了一种基于局部线性映射(LocalLinearMapping,LLM)的数据变换方法,该方法将各高维数据点通过其相邻点的线性重构映射至低维空间,从而很好地保留了高维空间中各数据点与相邻数据点的相关性。基于LLM的映射特性,提出了三种异常指标,并将其应用于面向国家重大建设项目稽察数据一致性判别问题的高维时间序列数据异常检测中。数值计算表明,所提出的方法对时间序列异常检测具有很好的效果,适合于较大规模高维时间序列数据的异常检测应用。