电梯故障诊断的RBF神经网络方法研究

来源期刊：机械设计与制造2009年第9期

论文作者：邱春玲 张广明 钱夏夷

文章页码：175 - 177

关键词：电梯;曳引机;故障诊断;RBF网络;BP网路;

摘    要：以电梯曳引机为研究对象,在阐述其振动故障的基础上,针对涡轮蜗杆减速器故障,给出了故障特征现象和故障代码。对已发生的蜗杆不平衡故障,分别采用RBF神经网络和BP神经网络,利用Matlab工具建模,给出了故障诊断结果,并进行结果分析比较。多次数据离线检验和实时在线监测结果均表明采用RBF神经网络方法能够及时、有效地检测出曳引机工作过程中的故障,并能够满足曳引机运行的实时性和鲁棒性等要求。