湿法冶金中预测金产量的混合建模方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2013年第3期
论文作者：袁青云 王福利 何大阔
文章页码：308 - 311
关键词：湿法冶金;金产量;机理模型;最小二乘支持向量机;混合模型;
摘 要：由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金全过程金产量的精确在线检测.提出了一种最小二乘支持向量机（LS-SVM）与湿法冶金全过程静态机理模型相结合的混合建模方法,用以预测金的产量.通过对湿法冶金全过程的机理分析,利用物料衡算关系建立金的产量静态机理模型,利用LS-SVM对机理模型不能描述的过程特性进行误差补偿.仿真结果表明,该方法的预测性能优于机理模型和单独的LS-SVM构建的模型,验证了该方法的有效性.
袁青云1，王福利1,2，何大阔1,2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
摘 要：由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金全过程金产量的精确在线检测.提出了一种最小二乘支持向量机（LS-SVM）与湿法冶金全过程静态机理模型相结合的混合建模方法,用以预测金的产量.通过对湿法冶金全过程的机理分析,利用物料衡算关系建立金的产量静态机理模型,利用LS-SVM对机理模型不能描述的过程特性进行误差补偿.仿真结果表明,该方法的预测性能优于机理模型和单独的LS-SVM构建的模型,验证了该方法的有效性.
关键词：湿法冶金;金产量;机理模型;最小二乘支持向量机;混合模型;
