基于ISE的核密度估计和随机置换的单一或协同特征的选择方法

来源期刊：控制与决策2015年第5期

论文作者：张景祥 王士同 蒋亦樟 倪彤光

文章页码：831 - 838

关键词：特征选择;核密度估计;平方误差;随机置换;

摘    要：针对数据的特征存在单一和协同特征的选择问题,基于平方误差标准核密度估计和随机置换理论,首先提出一种针对单一特征的特征选择方法 （FSKDE-RP）;然后,针对协同特征的情况,通过拓展随机置换理论,提出多维协同特征选择算法（SFSKDE-MRP）,并利用核神经网络（KNN）分类器的分类精度选择最优特征子集.在模拟数据和真实数据集上的实验结果表明了所提出算法的有效性.