基于改进BP网络的磨料水射流切割质量研究
来源期刊：机械设计与制造2009年第9期
论文作者：岑海堂 迟露鑫 杨阳 高玉龙
文章页码：164 - 166
关键词：磨料水射流;改进BP模型;质量预测;
摘 要：目前建立的磨料水射流切割质量数学模型,对厚板材切割时,其加工精度和表面质量较难控制。基于BP神经网络学习理论,通过对网络权值和阀值进行四种方法的改进,目的是改善网络误差反向学习性能,建立低误差收敛精度、快训练速度的最佳切割质量模型。在获取大量样本数据的基础上,对最佳改进BP网络模型进行训练、预测,结果表明该模型能够快速、准确、可靠地预测磨料水射流切割质量。
岑海堂1，迟露鑫1，杨阳2，高玉龙2
1. 内蒙古工业大学2. 北方重工集团公司
摘 要：目前建立的磨料水射流切割质量数学模型,对厚板材切割时,其加工精度和表面质量较难控制。基于BP神经网络学习理论,通过对网络权值和阀值进行四种方法的改进,目的是改善网络误差反向学习性能,建立低误差收敛精度、快训练速度的最佳切割质量模型。在获取大量样本数据的基础上,对最佳改进BP网络模型进行训练、预测,结果表明该模型能够快速、准确、可靠地预测磨料水射流切割质量。
关键词：磨料水射流;改进BP模型;质量预测;
