云存储中支持数据完整性验证的隐私保护融合算法
来源期刊:桂林理工大学学报2018年第2期
论文作者:崔建明 刘佳祎 杨呈永
文章页码:341 - 347
关键词:云存储;数据完整性验证;隐私保护;数据融合;数据存储安全;
摘 要:针对云存储系统在传输过程中存储数据隐私的泄露、篡改、虚假注入等安全问题,采用加权的模式将需要保护的数据ID号进行隐性传送,并结合数据干扰技术把ID号当成干扰因子实施数据隐私性保护。结合云存储系统在网络传输中的安全需求,提出对数据进行完整性验证的新算法。经过Visual J++6.0仿真程序进行模拟实验,结果表明,新的算法综合考虑数据隐私保护和完整性验证,在性能上要优于如PDP、FTP等传统算法,大大降低通信及验证时间开销,更好地保护数据隐私。
崔建明1,刘佳祎2,杨呈永1
1. 桂林理工大学现代教育技术中心2. 桂林理工大学信息科学与工程学院
摘 要:针对云存储系统在传输过程中存储数据隐私的泄露、篡改、虚假注入等安全问题,采用加权的模式将需要保护的数据ID号进行隐性传送,并结合数据干扰技术把ID号当成干扰因子实施数据隐私性保护。结合云存储系统在网络传输中的安全需求,提出对数据进行完整性验证的新算法。经过Visual J++6.0仿真程序进行模拟实验,结果表明,新的算法综合考虑数据隐私保护和完整性验证,在性能上要优于如PDP、FTP等传统算法,大大降低通信及验证时间开销,更好地保护数据隐私。
关键词:云存储;数据完整性验证;隐私保护;数据融合;数据存储安全;