基于纹理特征的车牌定位方法
来源期刊:控制工程2004年第6期
论文作者:穆长江 苑玮琦
文章页码:574 - 576
关键词:车牌定位;小波分析;二值化;自适应;阈值;
摘 要:为了提高车辆牌照定位成功的概率以及定位精度,提出了一种基于纹理特征,采用自适应二值化的车牌定位方法。该方法首先利用小波分析对图像进行预处理,提取车牌图像字符区域的纵向纹理特征,然后利用边缘检测算子对图像纹理特征进行二次提取,再进行自适应二值化。该方法克服了直接对小波分析后图像进行二值化时,阈值选取非常困难的缺陷。实验结果表明,该方法能够达到提取有效车牌图像的目的,适用于各种复杂条件下拍摄的车牌图像定位。
穆长江,苑玮琦
摘 要:为了提高车辆牌照定位成功的概率以及定位精度,提出了一种基于纹理特征,采用自适应二值化的车牌定位方法。该方法首先利用小波分析对图像进行预处理,提取车牌图像字符区域的纵向纹理特征,然后利用边缘检测算子对图像纹理特征进行二次提取,再进行自适应二值化。该方法克服了直接对小波分析后图像进行二值化时,阈值选取非常困难的缺陷。实验结果表明,该方法能够达到提取有效车牌图像的目的,适用于各种复杂条件下拍摄的车牌图像定位。
关键词:车牌定位;小波分析;二值化;自适应;阈值;