中国碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和GM(1,1)模型的实证研究
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2015年第2期
论文作者：佟昕 陈凯 李刚
文章页码：297 - 300
关键词：碳排放;影响因素;偏最小二乘回归法;STIRPAT模型;GM(1,1)模型;
摘 要：采用STIRPAT模型全面地对影响中国2000—2011年碳排放的因素进行分析,并利用灰色模型GM(1,1)预测了中国2012—2020年碳排放量.研究结果显示:城镇化率、经济增长、产业结构、能源价格、人口、能源结构和外贸强度对碳排放量有一定的促进作用,技术进步对碳排放量具有较强的抑制作用;其中对中国碳排放量增加影响较大的因素是人口和产业结构;根据GM(1,1)预测模型的结果,可以看出未来的减排压力还很大.因此,治理碳排放的政策应该综合考虑人口、产业结构和技术进步等影响因素.
佟昕1，陈凯1，李刚1,2
1. 东北大学工商管理学院2. 东北大学秦皇岛分校
摘 要：采用STIRPAT模型全面地对影响中国2000—2011年碳排放的因素进行分析,并利用灰色模型GM(1,1)预测了中国2012—2020年碳排放量.研究结果显示:城镇化率、经济增长、产业结构、能源价格、人口、能源结构和外贸强度对碳排放量有一定的促进作用,技术进步对碳排放量具有较强的抑制作用;其中对中国碳排放量增加影响较大的因素是人口和产业结构;根据GM(1,1)预测模型的结果,可以看出未来的减排压力还很大.因此,治理碳排放的政策应该综合考虑人口、产业结构和技术进步等影响因素.
关键词：碳排放;影响因素;偏最小二乘回归法;STIRPAT模型;GM(1,1)模型;
