基于多种群的自适应差分进化算法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2010年第11期
论文作者:卢峰 高立群
文章页码:1538 - 1541
关键词:进化算法;差分进化;全局优化;变异操作;自适应;
摘 要:在分析了经典和改进变异操作算子的属性以及种群统计信息的基础上,按照个体适应度的差异,将个体分成不同的子种群并针对不同的个体适应度值,采用不同的变异算子,以保证在加快算法收敛速度的同时有效地跳出局部极值点.在参考经验值的基础上,加以自适应调整,使算法达到全局搜索能力与局部搜索能力的平衡.针对13个标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法与其他算法相比较具有较好的效果.
卢峰,高立群
东北大学信息科学与工程学院
摘 要:在分析了经典和改进变异操作算子的属性以及种群统计信息的基础上,按照个体适应度的差异,将个体分成不同的子种群并针对不同的个体适应度值,采用不同的变异算子,以保证在加快算法收敛速度的同时有效地跳出局部极值点.在参考经验值的基础上,加以自适应调整,使算法达到全局搜索能力与局部搜索能力的平衡.针对13个标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法与其他算法相比较具有较好的效果.
关键词:进化算法;差分进化;全局优化;变异操作;自适应;