基于神经网络的钢结构冷喷涂工艺优化

来源期刊：材料保护2014年第7期

论文作者：闫竹玲 闫雄雄

文章页码：45 - 55

关键词：冷喷涂;耐腐蚀性能;神经网络;钢结构;工艺优化;

摘    要：目前,鲜有将神经网络用于钢结构件冷喷涂工艺优化的报道。为了快速、高效、经济地提高Q235钢的耐腐蚀性能,以喷涂气体压力、喷涂气体温度、喷涂距离和喷涂粉末平均粒径为输入参数,以耐腐蚀性能(腐蚀电位)为输出参数,构建了4×16×8×1四层拓扑结构的钢结构冷喷涂工艺优化神经网络模型;对该模型进行了试验验证和生产线应用研究。结果表明:该神经网络模型具有较好的预测精度和工艺优化能力,相对预测误差为1.88%~5.19%;神经网络优化后的冷喷涂Q235钢的腐蚀电位正移了213 mV,耐腐蚀性能明显提高。