炉渣含金量预测的神经网络模型
来源期刊：有色金属工程1997年第3期
论文作者：袁玉蝶 刘连峰
关键词：火法冶金;金泥熔炼;渣;神经网络;预测;
摘 要：金泥的处理工业上普遍采用火法冶金，炉渣组成对获取最高的金回收，率和最低渣中含金量具有重要影响，本文应用神经网络方法，对苏打－硼砂－玻璃－食盐所组成的渣系同熔炼渣含金量的关系进行研究，建立可用于预测不同炉渣组成分渣含金的神经网络模型，包括网络类型，网络结构及其算法），研究结果表明，所建立的三层反向传播神经网络模型可以用于熔炼体系渣含金的预测，且比传统回归分析法有许多突出的优点。
袁玉蝶，刘连峰
北方工业大学
摘 要：金泥的处理工业上普遍采用火法冶金，炉渣组成对获取最高的金回收，率和最低渣中含金量具有重要影响，本文应用神经网络方法，对苏打－硼砂－玻璃－食盐所组成的渣系同熔炼渣含金量的关系进行研究，建立可用于预测不同炉渣组成分渣含金的神经网络模型，包括网络类型，网络结构及其算法），研究结果表明，所建立的三层反向传播神经网络模型可以用于熔炼体系渣含金的预测，且比传统回归分析法有许多突出的优点。
关键词：火法冶金;金泥熔炼;渣;神经网络;预测;
